Ка, Google Analytics и Roistat: как работает интеграция сервисов веб-аналитики с YCLIENTS

Яндекс.Метрика, Google Analytics и Roistat: как работает интеграция сервисов веб-аналитики с YCLIENTS

В одной из предыдущих статей — о кейсе использования интеграции YCLIENTS x Roistat — мы рассказали, что такое performance-маркетинг, и как с его помощью увеличить прибыль, при этом сократив расходы на рекламу.

А в этом материале объясняем, какие возможности и преимущества есть у сервисов веб-аналитики, с которыми интегрирована платформа YCLIENTS, и как их настроить.

Полина Попова @apollypopova, Руководитель группы аналитики инцидентов YCLIENTS

Из YCLIENTS передается информация в три сервиса веб-аналитики: Google Analytics, Яндекс.Метрику и Roistat. Они позволят оценить эффективность рекламных кампаний, покажут источники привлечения клиентов и информацию об аудитории сайта.

Подключите интеграцию виджета онлайн-записи YCLIENTS с сервисами веб-аналитики, чтобы получить статистику не только по действиям пользователя на сайте, но и по всему пути пользователя: канал привлечения – сайт компании – виджет онлайн-записи YCLIENTS. В Roistat вы получите информацию еще и по действиям в CRM, это называется сквозной интеграцией: канал привлечения – сайт компании – виджет онлайн-записи – действия с записью в CRM.

Google Analytics

Google Analytics – это бесплатный сервис, который подойдет, если на сайте менее 10 миллионов просмотров страниц в месяц. Если больше, то стоит выбрать Google Analytics Premium. Но принцип подключения интеграции одинаков в обоих случаях. Инструкция по интеграции по ссылке .

Фильтрация по цели в отчете «Источники трафика» – «Весь трафик» – «Источник/канал»

Благодаря интеграции вы сможете фильтровать отчеты по цели из виджета, например, чтобы увидеть, кто чаще записывается: мужчины или женщины, или с какого источника больше всего успешных записей.

Фильтрация по цели в отчете «Аудитория» – «Демографические данные» – «Мобильные устройства» – «Устройства»

Преимущество интеграции – возможность в реальном времени проверить, фиксируется ли статистика. Для проверки зайдите в раздел «Отчет в реальном времени» – «Конверсии» и на сайт компании. Затем перейдите в виджет, установленный на сайте компании, и сделайте целевые действия. Если цель фиксируется, то напротив нее увеличивается счетчик на единицу. Выполните эту проверку после подключения интеграции, чтобы быстрее понять, верно ли настроено.

Фиксация 2 целей «Запись через форму YCLIENTS» и «Выбор услуги»

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика – тоже бесплатный сервис, исключение – функция «Целевой звонок 2.0», инструмент коллтрекинга. Инструкция по интеграции по ссылке .

В Яндекс.Метрике можно создать составную цель на основе действий в виджете YCLIENTS, а затем в стандартном отчете «Конверсия» отследить, на каком этапе чаще всего пользователи выходят из формы. На основе этой статистики можно будет сформулировать гипотезы и проверить их правдивость, например: пользователи выходят из виджета на шаге выбора услуги, потому что высокие цены, непонятные описания, большое количество услуг.

Создание основной цели

Отчет по составной цели

Также как и в Google Analytics возможно фильтровать отчеты по целям из виджета.

Фильтрация по цели в отчете «Источники, сводка»

Фильтрация по цели в отчете «Аудитория» – «Пол»

Преимущество интеграции – фильтрация отчетов по параметрам визитов, которые передаются из YCLIENTS. Фильтровать можно по:

• названию филиала, companyName;
• названию услуги, service_name;
• сотруднику, master;
• дате визита, date;
• времени визита, time;
• комментариям, которые клиенты оставляют в виджете, comment.

Например, если у вас сетевой виджет, через который можно записаться в несколько филиалов, а вы хотели бы детализировать отчеты по каждому филиалу, то:

1. Перейдите в Яндекс.Метрике в нужный отчет.
2. В верхней части отчета рядом с фильтром «Визиты, в которых» нажмите на «+».
3. Вбейте в поиск «Параметры визита».
4. Укажите «Имя параметра» как «companyName».
5. И укажите «Строку» как название филиала в YCLIENTS.

«Фильтрация по параметру визита companyName (названию филиала)»

Roistat

Roistat – это платный сервис с 14-дневным пробным периодом. Инструкция по ссылке .

В Roistat отображаются и действия на сайте и в форме, и то, что произошло с записью клиента позже:

• в каком статусе запись: «Ожидание клиента», «Клиент пришел», «Клиент подтвердил» или «Клиент не пришел»;
• оплачена ли запись и на какую сумму;
• количество продаж;
• сумма продаж;
• средний чек.

Отчеты и информация о сделках в кабинете Roistat

Помимо записей из виджета, в Roistat передаются записи, которые создали администраторы. Чтобы в Roistat отобразилась информация о том, откуда клиент узнал о компании и после чего записался с помощью администратора, добавьте в запись в поле «roistat» название источника. Если клиент узнал о компании из рекламы в Instagram, то укажите в поле «roistat» значение «instagram-stories» или «instagram». Нет формата, какой текст указывать, главное, чтобы один и тот же источник указывался одинаково.

Запись в YCLIENTS с заполненным полем «roistat»

Отчет в Roistat с кастомными источниками

Если у вас остались вопросы по настройке, пишите на почту [email protected] .

Хотите узнать больше о возможностях YCLIENTS? Смотрите еженедельные вебинары на платформе YCOMMUNITY!

Счетчик Google Analytics — что это такое и как его установить

Прежде всего, потребуется создать аккаунт в системе, для чего следует перейти по этой ссылке . Нужно отметить, что счетчик Гугл позволяет отслеживать как веб-сайт, так и приложения. В один аккаунт GA можно добавить до 25-ти различных ресурсов.

Если вы устанавливаете счетчик посещаемости сайта , то потребуется указать тематику интернет проекта, выбрать подходящий часовой пояс (ориентируясь на целевую аудиторию) и добавить URL сайта с указанием протокола http:// либо https://. Далее потребуется принять условия пользовательского соглашения, после чего система предоставит код счетчика Google Analytics.

Следующим этапом потребуется добавить Google счетчик на сайт. Для этого необходимо внедрить скопированный код в шаблон интернет проекта. Если вебмастер указал в настройках создание синхронного кода, то его добавляют в футер. Впрочем, Гугл рекомендует использовать асинхронный код, не замедляющий загрузку страниц. Такой JavaScript положено добавлять перед закрывающим тегом .

Путь пользователя при разделении на регионы

Есть сайт site1.ru. Его основная версия отвечает за Московский регион. При выборе пользователем другого региона, сайт его переадресовывает на поддомены типа spb.site1.ru, kazan.site1.ru и т. д.

По представлениям данные распределены так:

А теперь давайте представим следующую ситуацию:

Пользователь пришел на сайт по ссылке site1.ru из поиска Яндекса.

Посмотрел товары, добавил их в корзину и перешел к оформлению заказа.

На этом этапе его попросили выбрать его регион (Самара), после чего его перекинуло на поддомен samara.site1.ru/checkout/.

Клиент оформил заказ и ушел с сайта.

Вот как эти шаги будут выглядеть с точки зрения представлений Google Analytics:

Что здесь произошло? В основном представлении были собраны все данные — и это логично, так как никакие фильтры для него у нас не заданы. В представлении Санкт-Петербурга данных нет, потому что не было пересечения по поддомену — тоже всё логично.

Что же касается Москвы, поскольку клиент выбрал регион не в начале цепочки, то все его этапы взаимодействия с сайтом были отнесены именно к Московскому представлению. А вот уже после выбора Самары в качестве своего региона события начали фиксироваться в самарском представлении.

Всё это приводит к тому, что данные между отчетами не будут сходиться. И это логично, потому что путь пользователя разбивается на куски. Получается, если мы смотрим Московское представление, то видим:

Клиент зашел из поиска.

Он посмотрел товары и добавил их в корзину.

Перешел к оформлению заказа.

Можно начинать впадать в депрессию и думать «как же так, почему он не купил?», но на самом деле он купил. И мы увидим это в представлении регионов:

Клиент также пришел из поиска и сразу попал на страницу оформления заказа.

Оформил заказ и был таков.

Возникают вопросы: как в корзине оказались товары, если до момента посещения страницы оформления заказа других взаимодействий не было? может, он отходил и поэтому его сессия разорвалась? Но тогда в отчете «Статистика пользователей» мы бы видели предыдущие взаимодействия с сайтом.

Учим Google Analytics дружить с Яндекс.Директ

Google Analytics —бесплатный сервис статистики для веб-сайтов от компании неравнодушия Google, предоставляет настолько детальную статистику под управлением множества мощных инструментов, что мгновенно стал популярным среди веб-мастеров, включая специалистов Рунета. Но и столь развитая и продуманная система имеет ряд своих недостатков. И справится с ними получается далеко не всегда, и уж точно не малой кровью, ведь все инструменты Google Analytics, скрипты для обработки данных и, главное, вся полученная статистика хранятся на серверах Google, официальная справка и консультанты выдают минимум информации, а основной скрипт для сбора ga.js и тот обфусцирован до невозможности. Всё это связывает руки при попытках решения возникающих с обработкой данных проблем.
Множеством из таких проблем Google бережно треплет нервы именно русскоязычным пользователям: тут и загадочные проблемы с кодировками, пренебрежение к поисковикам Рунета и проблема, давно угнетающая, как скромных владельцев интернет-магазинов, так и матёрых веб-аналитиков — категорический отказ воспринимать рекламные площадки Яндекс.Директ. Причём такая ненависть не взаимна, и Яндекс.Метрика честно пытается обработать, как умеет, переходы с Google Adwords, но максимум, как предлагает выходить из положения поддержка Analytics — пользоваться Компоновщиком URL для пометки своих рекламных кампаний. Мне всё-таки удалось найти решение сложившейся ситуации и подружить суровый Google со своим русскоязычным коллегой.

1) Используем компоновщик URL

Рассмотрим плюсы и минусы такого способа:
+ Работает наверняка и достаточно точно. Ведь сам Analytics обещает его работу.
+ Учёт разных параметров (средство, содержание, название) при пометке объявлений.

Это всё. И при этом:
− Не зря в примере я не использовал кириллицу. С ней всё очень и очень туго. Редко когда стабильно работает и распознаётся. Используйте транслит.
− И вместо пробелов лучше использовать символы нижнего подчёркивания.
− Если у вас в Яндекс.Директ уже запущена рекламная кампания с сотней-другой объявлений, то вас ждёт та ещё работёнка по переводу ключевых слов с горячо ценимого русского на транслит и пометке всей этой доброй сотни.
− Кроме того, у многих на одном объявлении крутятся несколько ключевых фраз. Так вот с помощью такой пометки мы сможем отслеживать только сами объявления, а не фразы, им соответствующие, ведь Яндекс.Директ позволяет назначать целевые URL непосредственно объявлению.

Бонус:
При особом обострении лени желании можно написать свой небольшой скрипт для автоматической генерации URL и пометки объявлений. Например, используя класс PHPExcel и возможность выгрузки данных из кампаний в xls-файл, которую любезно предоставляет Яндекс.Директ. Я «на коленке» набросал вот такой (принимает выгруженные xls или созданные по шаблону Яндекса).

2) Используем _openstat

Что получилось:
+ Быстро одним щелчком включаем слежение по всем объявлениям сразу.
+ Под ключевыми словами видим именно запросы пользователей, по которым они нас нашли.
+ Всё на русском языке.

Но:
− Мы не можем разделить и оценить статистику именно по нашим ключевым словам.
− Вся картина рушится, если мы ещё где-то для статистики используем пометки openstat или такие ссылки где-то засветились (например, были проиндексированы поисковыми системами или добавлены пользователем в закладки). Поэтому сразу добавляем в robots.txt параметр Disallow: /*_openstat.
− А главный минус в том, что после захода на наш сайт пользователя с использованием помеченного URL и его перехода на другую внутреннюю страницу, метка теряется, а значит, не обрабатывается нашими фильтрами и не помечается как рекламный переход. В итоге, мы не получим отчёты по конверсиям по этому источнику и среднее число посещённых страниц тут всегда будет меньше 2.

Бонус:
Если же этот способ вам чем-то понравился, не смущает отображение в ключевых словах поисковых запросов пользователей, то для отслеживания полной статистики по таким переходам можно использовать Пользовательский сегмент в Google Analytics (справа вверху в отчётах «Сегменты с расширенными настройками»), где параметр «Кампания» «точно соответствует» «Яндекс.Директ», то есть заданному нами в фильтрах названию. В таком случае Google Analytics для этого сегмента показывает не только статистику по заходам на сайт, у которых источник YandexDirect, но и внутренние переходы по сайту посетителей с таким источником, а соответственно конверсии и прочее. Отчего он так загадочно поступает, мне неведомо. Ведь получается, что знает, хитрец, про источник захода нашего блуждающего пользователя, но в статистику по кампаниям внутренние переходы заносить отказывается.

3) Используем шаблоны Яндекс.Директ

В столбце «содержание объявления» теперь показываются наши ключевые запросы, полученные после применения шаблонов. Сразу видно, что далеко не всегда у нас тут UTF-8. Впрочем, это уже очередная радость от Google Analytics, инструмент Яндекс.Директ тут ни при чём. И становится понятно, почему, чтобы не портить статистику, мы использовали шаблоны именно в utm_content («содержание объявления»), а не в utm_term («ключевые слова»).

Но плюсы и тут есть:
+ Всё та же стабильность, так как применяется официальный компоновщик URL.
+ Теперь худо-бедно, но можем распознавать конкретно наши ключевые слова.
+ Более того, можем даже соотносить и фильтровать статистику по отдельным объявлениям и соответствующим им словам.

Минусы очевидны:
− «Кракозябру» никто не любит и тяжело понять «откуда же именно пришли те 23 человека».
− Опять придётся возиться со всеми нашими объявлениями.
− В итоге полно мусора, всё равно приходится ломать глаза над транслитом, да теперь ещё и над «левыми» кодировками.

4) Используем все наработки

На этот метод меня натолкнул пример Брайана Клифтона (Brian Clifton), главы отдела Веб-Аналитики Google, который он привёл в своей книге «Advanced Web Metrics with Google Analytics». В том примере описывалась возможность добавления в основной скрипт Google Analytics, размещаемый на каждой странице сайта, собственного кода, позволяющего работать с Cookie и собирать информацию по источникам перехода.
Итак, возьмём всё, что мы использовали ранее и добавим немного JavaScript.
Для этого мы:
• Помечаем все объявления в нашей кампании метками компоновщика Google, с использованием шаблонов Яндекс.Директ, как в третьем способе. Получаем:
yummyhabr.ru/tort/?utm_source=YandexDirect&utm_medium=cpc…
. &utm_term=tort_habrahabr&utm_content=#text_ad1#&utm_campaign=YandexDirect
• Пишем скрипт на JavaScript (назовём его, к примеру, directdecode.js), который будет вытаскивать параметр utm_content из URL нашей страницы (location.search), раскодируем его с помощью decodeURIComponent и в случае с IE применяем ещё конвертор из Win-1251 в UTF-8. Полученное значение записываем с помощью функции Directkey() в пользовательскую переменную методом «_gaq.push([‘_setVar’, keyw]);», где keyw — раскодированное нами значение.
• Подключаем на страницы скрипт directdecode.js и добавляем в код Google Analytics, размещаемый на всех наших страницах, вызов функции Directkey() таким образом:
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push([‘_setAccount’, ‘UA-XXXXXXXX-X’]);
//Вызов функции
Directkey();
_gaq.push([‘_trackPageview’]);

(function() <
var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;
ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;
var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
>)();

Эта функция будет вытаскивать из URL наше ключевое слово, заботливо подставленное туда шаблоном Яндекс.Директа, в случае, необходимости декодировать его и записывать как пользовательскую переменную Analytics.
• Добавляем в нашем аккаунте Google Analytics следующий пользовательский расширенный фильтр к профилю:
Фильтр YandexDirect
Поле А-> “Источник кампании”: YandexDirect
Поле B-> “Определено пользователем”: (.*)
Вывод в-> “Условие поиска кампании”: $B1
*Поле Б обязательно для заполнения

Таким образом мы берём из пользовательской переменной наше декодированное ключевое слово и записываем его в наши отчёты по Яндекс.Директ.
Всё. Даём время на прохождение модерации объявлений и перекеширование скрипта у пользователей сайта. Получаем искомую картинку:

Плюсы:
+ Всё на русском языке.
+ Все данные полноценны, отображаются во всех отчётах.
+ Статистика по конкретным ключевым словам.

И минусы:
− Достаточно сложное подключение. И опять придётся пользоваться компоновщиком URL (кстати, мой автоматический конвертер выдаёт URL сразу под этот способ с применением шаблонов).
− Возможны небольшие глюки из-за сбоя кодировок.

У меня была возможность тщательно протестировать все способы на большой выборке сайтов достаточное время, и я остановился именно на четвёртом способе. Теперь с удовольствием собираю в Google Analytics статистику по контекстной рекламе Яндекс.Директ.
Погрешность измерения по переходам во всех способах составляет 5-10%. Это в пределах нормы.

Установка через Google Tag Manager

Чтобы не менять код сайта каждый раз, когда вы добавляете новый счетчик или пиксель, воспользуйтесь платформой по работе с тегами. С помощью этого сервиса вы сможете установить Google Analytics и управлять другими интеграциями. Для старта нужно создать аккаунт.

Действия похожи на установку системы аналитики. Вам так же нужно ввести название, URL и выбрать тип платформы.

После согласия с правилами вы попадете на страницу Менеджера тегов. Система автоматически предложит вам фрагмент для добавления в раздел <HEAD>. После вставки этого кода все остальные операции для сбора статистики вы будете делать через эту панель.

Установка счетчика Google Analytics на сайт здесь займет пару минут. Нажмите на блок «Новый тег» и в открывшейся конфигурации выберите аналитику.

Далее вам требуется выбрать тип отслеживания. По умолчанию выбран «Просмотр страницы», но вы можете изменить настройку. Выберите в списке главное действие, на которое необходимо ориентироваться. Это может быть:

• событие;
• транзакция;
• социальные сети;
• время и т.д.

Для каждого типа предусмотрена индивидуальная конфигурация настроек.

При необходимости добавьте триггеры и сохраните тег.

Преимущества Google Tag Manager

Давайте поговорим о преимуществах. Вообще зачем нам нужен этот Google Tag Manager? В принципе, можно и без него. Основная идея данного инструмента в том, что вы его устанавливаете один раз на свой сайт, а затем уже в веб интерфейсе, то есть с помощью браузера, вы производите определенные настройки. При этом сохраняется несколько версий и если вы совершили какую-либо ошибку, то можно сделать откат назад. Это очень удобно и можно концентрироваться только на маркетинге.

Когда мы перейдем на главную страницу сайта, вы увидите, как раз эту главную идею. Занимайтесь маркетингом без IT специалистов. Все это бесплатно.

Как работает GoogleTagManager?

Принцип данного инструмента очень простой. Мы вставляем контейнер в код сайта, как обычную метрику или Гугл аналитикс, если вы их уже устанавливали. И этот контейнер подгружает уже с серверов Гугл, тот код, который мы хотим, чтобы был подгружен, при определенных правилах. Например, мы хотим, чтобы код был подгружен только на страницах корзины или оплаты товара. В интерфейсе все это настраивается. Код контейнера не видно, работает все быстро и точно, как часы.

И сегодня мы установим код контейнера на сайт, и я вам покажу, как в него в тег менеджер установить Гугл аналитикс и Яндекс Метрику.

Настроим системы
веб‑аналитики

Для обогащения показателей в Google Analytics дополняем их внешними данными: статусами заказов из 1С, характеристиками клиентов из CRM, расходами из рекламных кабинетов Яндекс, Google, Fb, VK.

Подключаем отслеживание целей и конверсий

• Онлайн-заказы, заявки, подписки, регистрации
• Чат, обратный звонок
• Переходы в соцсети, распространение контента

Сложная разметка сайта по индивидуальному заказу

Для сложных проектов с большим количеством действий пользователя: SaaS-сервисы, агрегаторы, маркетплейсы. Готовим план внедрения, техническое задание, проверяем внедрение, составляем отчет по внедренным метрикам, готовим регламенты для поддержания актуальности инфраструктуры и корректного отображения данных при дальнейшей работе.

Настраиваем расширенную электронную торговлю

Расширенная электронная торговля отвечает на вопросы:

• Какие товары наиболее популярны на сайте
• С какими товарными блоками пользователи взаимодействуют чаще всего
• Какие товары пользователи добавляют и удаляют из корзины
• Как пользователи проходят воронку конверсии
• Сегментация пользователей на каждом шаге воронки продаж
• Рассчитать средний чек

Без труда выделите сегменты клиентов и настроите ремаркетинг в один клик.

Создаем кастомные отчеты и дашборды

Системы аналитики собирают информацию на сайте
и помогают ответить на вопросы:

Как свести все основные данные по сайту

Как свести все основные данные по сайту

Как пользователи проходят по воронке и где находятся узкие места

Какие маркетинговые источники работают лучше всего

Какие маркетинговые источники работают лучше всего

Как ваши пользователи ведут себя на сайте

Правильные данные — фундамент верных решений по бизнесу.

Свести их воедино и выделить главное помогут отчеты и дашборды.

Как мы это делаем

С i-Media вы получите

Корректно настроенную систему веб-аналитики: настройка целей в google analytics, настройка целей в яндекс метрике, настроенные воронки под ваши продукты, UX-разметку для понимания эффективности элементов сайта, динамический ремаркетинг, точный показатель отказов, модуль электронной торговли, отслеживание внешних ссылок, эффективности баннеров и видео, разметку форм.

Подготовим регламенты по разметке новых элементов, например, лендингов или форм. Так вы сможете поддерживать актуальность инфраструктуры и корректное отображение данных своими силами.

Сильные узкопрофильные специалисты вместо «мастеров на все руки»

Мы искренне любим свое дело и знаем, что лучше сработает для нашего клиента. В i-Media за настройку веб-аналитики отвечают квалифицированные специалисты, которые мыслят в масштабах бизнеса.

Наши аналитики ежедневно работают с крупными брендами, решают нестандартные задачи, объясняют сложные вещи простыми словами.