Audytor.ru

Теплоснабжение "Аудитор"
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

5 главных заблуждений о счётчиках производительности SQL Server

Идея: Процент чтений данных из памяти (вместо диска)

Проблема: Этот счётчик не учитывает «упреждающее чтение». Упреждающее чтение — важный тип физического чтение, который используется для поднятия данных с диска в память. У вас может быть множество чтений с диска и этот счётчик не покажет вам их.

Решение: Собирайте LogicalDisk: Avg Disk Bytes/Read and Write и Avg Disk sec/Read and Write. Они помогут вам понять задержки доступа к диску. Avg Disk bytes поможет определить ситуации очень больших и очень малых операций. Так же для понимания задержек чтений/записи по файлам БД, вы можете иногда собирать информацию из DMV sys.dm_io_virtual_file_stats.

Числовые данные

Как видно по названию, в этих столбцах содержится информация в виде чисел. К указанному типу поля мы отнесем собственно числовой формат, счетчик и денежный формат. Последний, по сути, представляет собой сочетание числа и текста.

Числовые типы данных в Access выбираются в том случае, если в данном поле хранится цифровая информация. По умолчанию в этом столбце хранятся целые числа. Разработчик выбирает формат данных:

  • Основной – для хранения целых чисел объемом до 8 байт.
  • Фиксированный – для чисел с фиксированной запятой. В этом случае указывается необходимая точность данных: количество символов после запятой.
  • С разделителями разрядов – используемый в бухгалтерии формат. Разделяет пробелом группы разрядов: тысячи, миллионы, миллиарды и т. д. Формат применяется для целых чисел и с фиксированной запятой, для которых указывают нужное количество символов после запятой.
  • Процентные типы данных в Access используются, чтобы показывать значения чисел в процентах.
  • Экспоненциальный – формат числа с плавающей запятой.

Форматы чисел

У типа данных «Деньги» в таблице — знак той валюты, что указана на компьютере в региональных установках Windows. Если выбрать формат «евро», вместо значка рубля появится значок евро — €.

При создании таблицы Access автоматически создает одно поле – «Код». Его тип данных — «Счетчик». По умолчанию оно имеет свойство уникальности, является автоинкрементным и индексируемым. Число в этом столбце помогает точно идентифицировать строку.

Создание поля автоинкремента (счетчика) в таблице базы данных MS SQL Server, которая размещается в «*.mdf»-файле

В данной теме показано как создать поле-счетчик (уникальное поле) в таблице базы данных Microsoft SQL Server , которая размещается в файле «MyDataBase.mdf» .

Данная тема базируется на предыдущих темах:

Поиск на других ресурсах:

Содержание

Условие задачи

Заданы файлы «MyDatabase.mdf» и «MyDataBase.ldf» базы данных, которые предназначены для работы в системе управления реляционными базами данных Microsoft SQL Server . Файлы можно скачать в архиве здесь .

База данных содержит одну таблицу с именем Source . Таблица Source содержит следующие поля:

  • ID_Source – целого типа ( int );
  • Name – типа «строка» из 50 символов;
  • Address – типа строка из 100 символов.

В задаче нужно сделать поле ID_Source уникальным счетчиком. При добавлении новой записи в таблицу, значение поля должно увеличиваться на 1 (автоинкрементное поле), то есть быть уникальным.

Выполнение

1. Подключение «*.mdf» -файла базы данных в MS Visual Studio

Запустить на выполнение MS Visual Studio .

С помощью утилиты Server Explorer нужно подключить ранее созданніе файлы «MyDataBase.mdf» и «MyDataBase.ldf» . Архив с файлами можно загрузить здесь .

Рекомендуется, чтобы файлы были размещены в одном каталоге.
Пример добавления готового (ранее созданного) «*.mdf» -файла локальной базы данных к MS Visual Studio подробно описывается в статье:

После подключения базы данных в окне Server Explorer будет отображена база данных «MyDataBase.mdf» (рисунок 1).

База данных содержит одну таблицу Source (рисунок 2), которая содержит поля в соответствии с условием задачи.

Visual Studio база данныхРис. 1. База данных MyDataBase.mdf в окне Server Explorer

SQL Server таблица рисунок

Рис. 2. Таблица Source

2. Настройка поля ID_Source как счетчика. Свойство «Identity Column»

В соответствии с условием задачи поле ID_Source может быть уникальным. Современные базы данных поддерживают уникальность полей. Это означает, что при добавлении новой записи в базу данных автоматически формируется новое уникальное значение. Как правило, при добавлении новой записи для целого типа новое уникальное значение увеличивается на 1 относительно предшествующего уникального значения (необязательно). Невозможно изменить вручную или программно значение записей поля, которое есть счетчиком (уникальным значением). Всю эту работу берет на себя система управления базами данных.

Чтобы установить поле ID_Source уникальным, нужно выполнить следующие действия:

  • раскрыть вкладку Tables в базе данных MyDataBase.mdf (рисунок 3);
  • в вкладке Tables сделать правый клик «мышкой» и из контекстного меню вызвать команду «Open Table Definition» (рисунок 3). В результате откроется окно определения полей таблицы;
  • активировать поле ID_Source и в окне свойств «Properties» установить значение свойства «Identity Column = ID_Source» (рисунок 4);
  • сохранить и закрыть таблицу Source .

SQL Server команда таблица

Рис. 3. Команда «Open Table Definition»

SQL Server свойство таблица

Рис. 4. Установление свойства Identity Column в значение ID_Source

После выполненных действий поле ID_Source будет автоматически генерировать уникальное целочисленное значение.

Теперь эту таблицу можно использовать в своих проектах.

3. Заполнение таблицы данными

После установлки в таблице поля ID_Source как уникального счетчика можно программно или вручную заполнять таблицу данными (записями).

Чтобы заполнить таблицу данными (записями) нужно выполнить следующие действия:

  • вызвать контекстное меню с помощью правого клика мышкой на таблице Source и из контекстного меню выбрать команду «Show Table Data» (рисунок 5). В результате откроется окно ввода данных в таблицу (рисунок 6);
  • ввести данные в таблицу Source . Поскольку, поле ID_Source есть счетчиком, то вводить данные в это поле не удастся. Можно вводить данные только в полях Name и Address . Значение поля Source будет генерироваться автоматически.
Читайте так же:
Счетчик для целевых страниц

Visual Studio команда данные таблица

Рис. 5. Команда «Show Table Data»

база данные SQL Server таблица

Рис. 6. Ввод данных в таблицу Source

Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.

Здравствуйте, уважаемые посетители сайта ZametkiNaPolyah.ru. Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. В данной публикации мы рассмотрим типы данных в SQL. Хочу обратить ваше внимание на то, что различные СУБД поддерживает различный набор типов данных, поэтому это публикация включает в себя самые часто встречающиеся типы данных в SQL реализации различных СУБД.

Типы данных в SQL

Типы данных в SQL

Типы данных в SQL важно знать, чтобы правильно и грамотно проектировать базы данных, правильно выбранный типа данных в SQL может очень сильно облегчить работу другим разработчикам. Поэтому не советую вам пропускать раздел о типах данных и всегда, когда вы знакомитесь с новой СУБД, обращать внимание на типы данных, которые поддерживает программа и на то, как она эти типы данных обрабатывает.

Типы данных в SQL

Рассмотрим типы данных, которые есть в языке SQL. У каждого столбца таблицы (у атрибута) должен быть тип данных для значений, которые хранятся в столбце. Тип данных для столбца определяется при создании таблицы, а еще лучше, когда он определяется на этапе проектирования баз данных.

Язык SQL делит данные на пять типов:

  1. Целочисленный тип данных SQL.
  2. Вещественный тип данных SQL.
  3. Типы данных даты и времени SQL.
  4. Строковый тип данных SQL.
  5. Строковый тип данных SQL в кодировки Юникод.

Давайте посмотрим, что включает в себя каждый из типов данных SQL и какие значения они позволяют нам хранить.

Целочисленный тип данных SQL

Целочисленный тип данных в SQL довольно таки широкий и зависит от реализации СУБД, снизу в таблицы лишь некоторые типичные примеры целочисленного типа данных SQL.

Тип данных SQLотдо
bigint-9,223,372,036,854,775,8089,223,372,036,854,775,807
int-2,147,483,6482,147,483,647
smallint-32,76832,767
tinyint255
bit1
decimal-10^38 +110^38 -1
numeric-10^38 +110^38 -1
money-922,337,203,685,477.5808+922,337,203,685,477.5807
smallmoney-214,748.3648+214,748.3647

Еще раз повторюсь, что набор целочисленных типов данных в SQL зависит целиком и полностью от СУБД.

Вещественный тип данных SQL

Вещественный тип данных SQL, как и целочисленный тип данных, целиком и полностью зависит от реализации СУБД.

Типотдо
float-1.79E + 3081.79E + 308
real-3.40E + 383.40E + 38

Тип данных даты и времени

Обычно в различных СУБД дата и время — это отдельно выделенный тип данных

Тип данных SQLотдо
datetimeJan 1, 1753Dec 31, 9999
smalldatetimeJan 1, 1900Jun 6, 2079
dateСохраняет дату как June 30, 1991
timeСохраняет время как 12:30 P.M.

Строковый тип данных SQL

Строковых типов данных в SQL может быть гораздо больше, смотрите спецификацию своей СУБД, чтобы узнать какой тип данных может быть использован для строковых значений.

Тип данных SQLОписание
charМаксимальная длина 8000 символов (все значения в столбце имеют фиксированный размер, указанный при объявлении столбца). Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных char — символ.
varcharМаксимальная длина 8000 символов (все значения в столбце имеют различный размер в зависимости от количества символов, но не более того размера, что был указан при объявлении столбца). Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных varchar — символ.
varchar (max)Максимальная длина 231 символ. Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных varchar (max) — символ.
textМаксимальная длина 2,147,483,647 символов. Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных text — символ.

Строковый тип данных SQL в кодировке юникод

Да, некоторые СУБД выделяют строковый тип данных в кодировке юникод, поскольку в строках с кодировкой юникод на запись одного символа тратится, как минимум, 8 байт, поэтому мы и выделяем строковый тип данных в SQL с кодировкой юникод.

Тип данных SQLОписание
ncharМаксимальная длина 4000 символов (все значения в столбце имеют фиксированный размер, указанный при объявлении столбца). Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных nchar — символ.
nvarcharМаксимальная длина 4000 символов (все значения в столбце имеют различный размер в зависимости от количества символов, но не более того размера, что был указан при объявлении столбца). Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных nvarchar — символ.
nvarchar (max)Максимальная длина 231 символ. Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных nvarchar (max) — символ.
ntextМаксимальная длина 1,073,741,823 символов. Переменная длина. Обратите внимание: единица измерения SQL типа данных ntext — символ.

Бинарный тип данных в SQL

Бинарный тип данных в SQL используется для хранения информации в бинарном виде (в виде последовательности байт).

Тип данных SQLОписание
binaryМаксимальная длина 8,000 байт (все значения в столбце имеют фиксированный размер, указанный при объявлении столбца). Обратите внимание: единицы измерения типа данных binary — байты.
varbinaryМаксимальная длина 8,000 байт (все значения в столбце имеют различный размер в зависимости от количества символов, но не более того размера, что был указан при объявлении столбца). Обратите внимание: единицы измерения типа данных varbinary — байты.
varbinary (max)Максимальная длина 231 байт. Обратите внимание: единицы измерения типа данных varbinary (max) — байты.
imageМаксимальная длина 2,147,483,647 байт (все значения в столбце имеют различный размер в зависимости от количества символов, но не более того размера, что был указан при объявлении столбца). Обратите внимание: единицы измерения типа данных image — байты.
Читайте так же:
Sql получить значение счетчика

Хочу обратить ваше внимание на то, что каждая СУБД поддерживает свой набор типов данных и размерностей, мы рассмотрели базовые типы данных языка SQL, в следующей теме мы рассмотрим типы данных, которые поддерживает SQLite3.

Знаковые и без знаковые типы данных в SQL

Хочу обратить ваше внимание на то, что в некоторых СУБД числовые типы данных могут делиться на знаковые и без знаковые типы данных. И это совершенно разные типы данных.

Например, если у вас в одной таблице хранится id INTEGER UNSIGNED, а в другой id_table1 INTEGER SIGNED, то связь между таблицами по этим двум столбцам вы реализовать не сможете, так как у них разные типы данных. Будьте внимательны и всегда читайте описания типов данных, когда начинаете использовать новую СУБД.

Приведем пример практического применения типов данных SIGNED и UNSIGNED. Например, у MySQL есть тип данных TINYINT, который занимает один байт и прекрасно подходит для хранения возраста, следовательно, в столбец с типом TINYINT можно записывать целые числа от 0 до 256 (два в восьмой степени, в одном байте 8 бит, а один бит может принимать два значения: ноль или единицу), если столбец без знаковый, если столбец знаковый, то в него можно записать числа от -128 до 127 (один бит уйдет на знак).

Тип данных для счетчика sql

Цитатник веб-разработчиков В тексте курса вы встретите цитаты, высказанные в разное время разработчиками системы и разработчиками проектов на базе Bitrix Framework. Надеемся, что такие неформальные замечания внесут некоторое разнообразие в процесс изучения. Заодно опытные специалисты поделятся и своим опытом.

Имена авторов цитат даются в том написании, в каком авторы зарегистрировали себя на сайте "1С-Битрикс". .

Евгений Смолин: Сам кувыркался с непонятками (пока курсы учебные не прочитал и руками не попробовал то, что там написано). Битрикс из тех систем, где изучение "методом тыка" не очень эффективно без предварительного изучения учебных курсов. Уважаемые новички, потратьте немного своего драгоценного времени, пройдите пару-тройку учебных курсов и масса вопросов просто испарится — там есть ответы на множество вопросов.

Курс для разработчиков — продолжение линейки учебных курсов по Bitrix Framework. Получение сертификата по курсу рекомендуется после успешной сдачи тестов по всей линейке курсов, так как без понятия о работе Контент-менеджера и Администратора создание успешных сайтов будет затруднено.

Чтобы научиться программировать в Bitrix Framework, нет необходимости изучать всю линейку курсов. Но есть моменты, которые необходимо знать разработчикам о системе, они раскрыты в начальных курсах:

  • Интерфейс программы — в главе Элементы управления курса Контент-менеджер.
  • Компоненты 2.0 (начальные сведения) в главе Компоненты 2.0 (начальные сведения) курса Контент-менеджер.
  • Информационные блоки — в главе Информационные блоки (начальные сведения) курса Контент-менеджер.
  • Управление доступом к файлам, элементам контента, модулям и другие права доступа в главе Управление доступом курса Администратор. Базовый.
  • Работа с инструментами системы — в главе Работа с инструментами курса Администратор. Базовый.
  • Модуль Поиск — в главе Поиск курса Администратор. Базовый.
  • Вся информация по администрированию модулей размещена в курсах:
      — модули "1С-Битрикс: Управление сайтом" — модули "1С-Битрикс: Управление сайтом", связанные с коммерческой деятельностью в Интернете. — модули "1С-Битрикс: Корпоративный портал"

    Как построен курс

    Общепринятая градация квалификации разработчиков в рамках курса обозначает что:

    • Junior сможет создавать простые сайты работая со штатными компонентами и модифицируя их шаблоны.
    • Middle разработчик может работать с API Bitrix Framework.
    • Senior умеет работать над производительностью и безопасностью сайтов, создавать свои модули и компоненты.

    Начальные требования к подготовке

    Для успешного изучения курса и овладения мастерством разработки сайтов на Bitrix Framework необходимо владеть (хотя бы на начальном уровне):

    • основами PHP, баз данных;
    • основами HTML, CSS.

    У нас часто спрашивают, сколько нужно заплатить

    Курс полностью бесплатен. Изучение курса, прохождение итоговых тестов и получение сертификатов — ничего из этого оплачивать не нужно.

    Ещё у нас есть Академия 1С-Битрикс, где можно обучиться на платной основе на курсах нашей компании либо наших партнёров.

    Баллы опыта

    В конце каждого урока есть кнопка Прочитано! . При клике на неё в Вашу итоговую таблицу опыта добавляется то количество баллов, которое указано в прочитанном После нажатия кнопки Прочитано! появится
    окно подтверждения:

    уроке.

    Периодически мы заново оцениваем сложность уроков, увеличивая/уменьшая число баллов, поэтому итоговое количество набранных Вами баллов может отличаться от максимально возможного. Не переживайте! Отличный результат — это если общее число набранных Вами баллов отличается от максимального на 1-2%.

    Тесты

    После изучения курса вам будет предложено пройти тесты на сертификацию. При успешной сдаче последовательности тестов на странице Моё обучение можно просмотреть результат обучения и загрузить сертификат в формате PDF.

    Комментарии к статьям

    На каждой странице курса авторизованный на сайте посетитель может дать комментарий к содержимому страницы. Комментарий — не форум, там не ведётся обсуждений или разъяснений. Это инструмент для сообщений нам об ошибках, неточностях. Для отправки комментария воспользуйтесь расположенной в правом нижнем углу окна браузера кнопкой:

    Что дальше?

    Одновременно с изучением курса Разработчик Bitrix Framework вам придётся обращаться к информации о других технологиях Bitrix Framework. Эта информация размещена в следующих курсах:

    Для преподавания оффлайн

    Если данный курс берётся в качестве основы для оффлайного преподавания, то рекомендуемая продолжительность: 5 дней (40 академических часов).

    Если нет интернета

    Скачать материалы курса в формате EPUB. Файлы формата EPUB Чем открыть файл на
    Android:
    EPUB Reader
    CoolReader
    FBReader
    Moon+ Reader
    eBoox

    iPhone:
    FBReader
    CoolReader
    iBook
    Bookmate

    Windows:
    Calibre
    FBReader
    Icecream Ebook Reader
    Плагины для браузеров:
    EpuBReader – для Firefox
    Readium – для Google Chrome

    iOS
    Marvin for iOS
    ShortBook
    обновляются периодически, поэтому возможно некоторое отставание их от онлайновой версии курса.

    За 5 шагов добавляем мониторинг счетчиков производительности серверов MS SQL и 1С

    • 2019-05-27_11-00-35.png
    • 2019-05-27_11-08-09.png
    • 2019-05-27_11-04-02.png
    • Замеры permon.png

    В первой части статьи мы опишем основные шаги по подключению счетчиков и настройке загрузки данных в базу мониторинга производительности. Если же Вам лень читать и Вы любите смотреть и слушать, то можно перейти к видео-уроку и посмотреть небольшой 5 минутный ролик по выполнению необходимой последовательности действий и повторить при необходимости. Все процедуры просты и максимально прозрачны. Поехали!

    1. Подключим счетчики производительности сервера под ОС windows.

    Вариантов включения счетчиков производительности достаточно много. Мы с вами рассмотрим самый простой и наглядный без скриптов и других компонентов и приложений.

    а) Открываем командную строку и вводим "perfmon.msc".

    б) Выбираем добавить и переходим на вкладку.

    в) Добавляем счетчики согласно таблицы ниже.

    г) В настройках указываем формат файла ".csv"

    д) Можем запустить и получим уже входные данные. Но работать сбор данных будет до выхода из системы, о настройке регламентного задания см. п3.

    Внимание! Пользователь под которым будут запускаться счетчики должен обладать необходимыми правами и входить в группу "Perfomance monitor group".

    Таблицу с основными на наш взгляд счетчиками приведем таблицу в этой статье. Если нужно больше информации, то к вашим услугам всемирная сеть и возможно кто-то из комментаторов к статье приведет какие-либо предложения и факты.

    ПоказательГруппаСинонимОписаниеЗначение
    Free MegabytesLogical DiskЛогический дискСвободно мегабайтПоказывает объем незанятого пространства на диске в мегабайтахМного больше 0 Мбайт для системного диска, дисков файлов БД и служебных файлов 1С
    Available MbytesMemoryПамятьДоступно МБОбъем физической памяти в мегабайтах, немедленно доступной для выделения процессу или для использования системой. Эта величина равна сумме памяти, выделенной для кэша, свободной памяти и обнуленных страниц памятиМного больше 0 Мбайт
    Page Reads/secMemoryПамятьЧтений страниц/сЧисло операций чтения диска при получении страниц виртуальной памяти для разрешения ошибок страницы. При выполнении одной операции чтения могут быть получены одновременно несколько страниц. Ошибка чтения страницы возникает при обращении процесса к виртуальной памяти, не принадлежащей рабочему множеству или физической памяти, и должна быть извлечена с диска
    Page Writes/secMemoryПамятьОпераций вывода страниц/сСчетчик записи страниц на диск, выполняемой для освобождения места в оперативной памяти. Страницы записываются на диск только в том случае, если они были изменены в оперативной памяти, поэтому они вероятнее всего содержат данные, а не программный код. Этот счетчик отображает число операций записи, без учета числа страниц, записываемых при каждой операции. Этот счетчик показывает разницу значений между двумя последними снятыми показаниями, деленную на длительность интервала измерения.
    Bytes Total/secNetwork InterfaceСетевой интерфейсВсего байт/сСкорость, с которой происходит получение или посылка байт через сетевые адаптеры, включая символы обрамления (framing characters)Не более 65% от пропускной способности сетевого интерфейса
    Avg. Disk Queue LengthPhysical DiskФизический дискСредняя длина очереди дискаСреднее общее количество запросов на чтение и на запись, которые были поставлены в очередь для соответствующего диска в течение интервала измеренияНе более 2 на каждый из параллельно работающих дисков
    Avg. Disk sec/TransferPhysical DiskФизический дискСреднее время обращения к диску (с)Время в секундах, затрачиваемое в среднем на один обмен данными с дискомВ среднем 10 мс; В пиках не более 300 мс
    % Processor TimeProcessorПроцессор% загруженности процессораДоля времени, которую процессор тратит на обработку всех потоков команд, кроме простаивающего. Этот счетчик является основным показателем загруженности процессора. Он показывает среднее значение занятости процессора в течение интервала измеренияНе более 70-80% в течении длительного времени
    Processor Queue LengthSystemСистемаДлина очереди процессораТекущая длина очереди процессора, измеряемая числом ожидающих потоков. Все процессоры используют одну общую очередь, в которой потоки ожидают получения циклов процессора. Этот счетчик не включает потоки, которые выполняются в настоящий момент. Этот счетчик отражает текущее значение, и не является средним значением по некоторому интервалу времениНе более 2 на каждое ядро процессора

    2. Подключим счетчики производительности SQL сервера под ОС windows.

    Если у вас SQL и службы 1С стоят на одном сервере, то вы можете совместить настройки логов в один проект или в общую папку.

    Операции те же самые, что и в п.1. + добавляем таблицу для счетчиков SQL сервера.

    Таблица счетчиков для SQL сервера (синонимы по русски иногда это нечто).

    ПоказательГруппаСинонимОписаниеЗначение
    Table Lock Escalations/secAccess MethodsМетоды доступаУкрупнений блокировок таблиц в секундуКоличество раз, когда блокировки таблицы были укрупненыСтремящееся к 0
    Page life expectancyBuffer ManagerДиспетчер буфераВремя без ссылки для страницы расширенияКоличество секунд, в течение которых страница остается в буферном пуле без ссылок на нееНе менее 300 с
    Buffer cache hit ratioBuffer ManagerДиспетчер буфераКоэффициент обращений к буферному кэшуПроцент найденных в буферном пуле страниц, что исключило необходимость чтения с дискаСтремящееся к 100%
    Average Latch Wait Time (ms)LatchesLatchesСреднее время ожидания кратковременной блокировкиСреднее время ожидания (мс) для запросов кратковременной блокировкиСтремящееся к 0 мс
    Average Wait Time (ms)LocksLocksВремя ожидания блокировки (мс)Среднее время ожидания (в миллисекундах) для всех ждавших запросов блокировкиСтремящееся к 0 мс
    Lock Waits/secLocksLocksЗапросов блокировок в секундуКоличество запросов блокировки, которые не были выполнены немедленно и ожидали предоставления блокировкиСтремящееся к 0
    Lock Timeouts/secLocksLocksПревышений времени ожидания блокировки в секундуКоличество запросов блокировки, время ожидания которых истекло, включая запросы блокировок NOWAIT.Стремящееся к 0
    Number of Deadlocks/secLocksLocksКоличество взаимоблокировок в секундуКоличество запросов блокировки, приведших к взаимоблокировкамСтремящееся к 0
    Cache Hit RatioPlan CachePlan CacheКоэффициент попадания в кэшСоотношение между попаданиями в кэш и обращениями к кэшуСтремящееся к 100%
    Longest Transaction Running TimeTransactionsTransactionsВремя выполнения самой длинной транзакцииНаиболее продолжительное время выполнения какой-либо транзакции в секундахДля OLTP систем не должно быть высоким
    TransactionsTransactionsTransactionsТранзакцииОбщее количество активных транзакций.

    3. Настроим планировщик заданий для автоматического запуска счетчиков.

    а) Открываем командную строку и вводим "taskschd.msc"

    б) Переходим по следующему пути: "MicrosoftWindowsPLA"

    в) Добавляем задание. Указываем способ запуска "при старте системы", запускать при ошибках и сохраняем.

    4. Добавим задание загрузки данных в базу мониторинга.

    а) Открываем базу мониторинга производительности

    б) Переходим в подсистему "Анализ ТЖ" и открываем журнал "Замеры"

    в) Добавляем новый замер и указываем:
    — путь к каталогу с логами счетчиков;
    — тип "Perfomance monitor";
    — загружать online и время работы регламентного задания;
    — можем указать имя сервера — реквизит оборудование.

    г) все готово и первые замеры скоро появятся в базе.

    5. Анализируем результат операций.

    Теперь просмотреть данные можно в журнале "События замера" в форме таблицы или графически АРМ "Графики Perfomance monitor".

    Видео-урок.

    В этом видео-уроке мы с вами проведем необходимые настройки и посмотрим результаты на примере искусственных ситуаций.

    Типы данных (data types)

    Как это принято и в других языках программирования, язык T-SQL поддерживает множество разных типов данных, используемых для хранения переменных в MS SQL. Эти типы данных можно разделить на группы:

    • числовые. Служат для хранения числовых переменных;
    • типы данных для дат. Обеспечивают хранение значений времени и даты;
    • символьный. Нужен для символьных типов данных;
    • двоичные. Обеспечивают хранение бинарных типов данных;
    • большого объема. Этот тип данных (data type) нужен для хранения больших бинарных значений;
    • специальные. Сюда входит широкий спектр типов данных: указатели, таблицы и пр.

    Давайте рассмотрим некоторые из вышеописанных типов данных подробнее.

    Числовые типы данных

    К числовым типам данных относят:

    • BIT: может храниться 0 либо 1. По сути, это аналог булевого типа в программировании. Занимает всего один байт;
    • TINYINT: хранит целые числа в пределах 0-255. Тоже занимает 1 байт и часто используется в целях хранения небольших чисел;
    • SMALLINT: сохраняет числа в пределах от –32 768 до 32 767. Занимает уже 2 байта;
    • INT: диапазон хранения — от –2 147 483 648 до 2 147 483 647. 4 байта. Тип данных int чаще всего применяется для сохранения числовых значений;
    • BIGINT: предназначен для очень больших значений (от -9 223 372 036 854 775 808 до 9 223 372 036 854 775 807) и занимает в памяти 8 байт;
    • DECIMAL: для хранения переменных c фиксированной точностью. В зависимости от количества чисел после запятой переменная типа Decimal может занимать от 5 до 17 байт.

    Также этот тип данных способен принимать 2 параметра — scale и precision: DECIMAL(precision, scale).

    Параметр precision служит для представления наибольшего количества цифр, способных хранить числовое значение. По дефолту оно равняется 18-ти, а вообще должно располагаться в диапазоне 1-38.

    Параметр scale служит для представления максимального количества цифр, которые способно содержать число после запятой. Такое значение должно быть в диапазоне от 0 до значения, которое указывается параметром precision. По умолчанию равно нулю;

    • NUMERIC: этот тип данных аналогичен предыдущему;
    • SMALLMONEY: сохраняет дробные значения в пределах от -214 748.3648 до 214 748.3647. Служит для хранения денежных величин. Эквивалентен DECIMAL(10,4), занимает 4 байта;
    • MONEY: сохраняет дробные значения в диапазоне от -922 337 203 685 477.5808 до 922 337 203 685 477.5807. Служит для представления денежных величин, занимает 8 байт. Соответствует DECIMAL(19,4).
    • FLOAT: для хранения значений от –1.79E+308 до 1.79E+308. В зависимости от дробной части может занимать от 4 до 8 байт.

    Этот тип данных способен иметь форму определения в формате FLOAT(n), где n — это количество бит, используемых в целях хранения десятичной части числа (речь идет о мантиссе). По дефолту n равняется 53;

    • REAL: сохраняет числа в диапазоне от –340E+38 to 3.40E+38. Соответствует FLOAT(24), занимает 4 байта.

    Рассмотрим пример числового столбца с таким типом данных:

    Тип данных для времени

    Существуют типы данных, предназначенных для отображения даты и времени:

    • DATE: сохраняет даты, начиная с 1 января 0001 года (0001-01-01), заканчивая 31 декабрём 9999 г. (9999-12-31). Занимает 3 байта;
    • TIME: сохраняет время в диапазоне 00:00:00.0000000 — 23:59:59.9999999. Способен иметь форму TIME(n), причем n здесь представляет число цифр от 0 до 7 в дробной части секунд. Занимает 3-5 байт;
    • DATETIME: обеспечивает сохранение объектов даты и времени в диапазоне 01/01/1753 — 31/12/9999. 8 байт;
    • DATETIME2: сохраняет дату и время в диапазоне 01/01/0001 00:00:00.0000000 — 31/12/9999 23:59:59.9999999. Может занимать 6-8 байт, что зависит от временной точности. Способен иметь форму DATETIME2(n), причем n здесь — это число цифр в пределах 0-7 в дробной части секунд;
    • SMALLDATETIME: сохраняет даты и время в пределах 01/01/1900-06/06/2079, то есть речь идет о ближайших датах. 4 байта;
    • DATETIMEOFFSET: для дат и времени в диапазоне от 0001-01-01 до 9999-12-31. Обеспечивается сохранение детальной информации о времени, точность составляет 100 наносекунд. 10 байт;

    Наиболее распространены следующие форматы дат:

    В этом формате 2-значные числа в пределах 00-49 воспринимаются в качестве дат диапазона 2000-2049. А числовые значения 50-99 воспринимаются в качестве диапазона 1950-1999.

    Распространены следующие временные форматы:

    Строковый тип данных

    Какие строковые типы данных бывают:

    • CHAR: для строк длиной 1-8000 символов. На каждый символ выделяется 1 байт. Этот тип данных не подходит для многих языков, а все потому, что он сохраняет символы не в кодировке Unicode.

    Число символов, которое способен хранить столбец, передается с помощью скобок. К примеру, для столбца CHAR(10) выделится 10 байт. Когда мы сохраняем в столбце строку размером меньше десяти символов, она дополнится пробелами;

    • VARCHAR: может хранить строки, причем здесь тоже на каждый символ происходит выделение 1 байта. Для столбца можно указать определенную длину в диапазоне 1-8 000 символов, к примеру, VARCHAR(10). Когда строка должна иметь более 8000 символов, задается размер MAX, причем на хранение строки может выделять до 2 Гб: VARCHAR(MAX).

    Этот тип данных также не подходит для многих языков и все по той же причине: хранит символы не в Unicode;

    • NCHAR: для строки с кодировкой Unicode и длиной 1-4 000 символов. На каждый символ — 2 байта;
    • NVARCHAR: сохраняет строку в Unicode. На каждый символ — 2 байта. Есть возможность задать конкретный размер в пределах 1-4 000 символов. Когда строка должна включать более 4000 символов, задается размер MAX, а на хранение строки выделяется до 2 Гб.

    Также существуют такие типы данных, как TEXT и NTEXT. Они считаются устаревшими, поэтому их лучше не использовать. Вместо только что упомянутых типов данных применяют VARCHAR и NVARCHAR.

    Рассмотрим примеры определения строковых столбцов:

    О бинарных типах данных

    Пришла очередь и двоичным данным:

    • BINARY: для сохранения бинарных типов данных в качестве последовательности в пределах 1-8 000 байт;
    • VARBINARY: для хранения бинарных типов данных в качестве последовательности в диапазоне 1-8 000 байт, либо до 2^31–1 байт в случае применения значения MAX (VARBINARY(MAX)).

    Такой бинарный тип, как IMAGE, тоже устарел, поэтому вместо него желательно использовать тип данных VARBINARY.

    Специальные типы данных

    В этой группе перечислим оставшиеся типы данных:

    • UNIQUEIDENTIFIER: уникальный идентификатор GUID (строка с уникальным значением), занимающий 16 байт;
    • TIMESTAMP: некоторое число, хранящее номер версии строки в таблице. Может занимать 8 байт;
    • CURSOR: для набора строк;
    • HIERARCHYID: для представления позиции в иерархии;
    • SQL_VARIANT: для хранения значений практически любого другого типа данных T-SQL;
    • XML: для хранения документов XML либо фрагментов XML-документов. Занимает до двух гигабайт;
    • TABLE: представляет определение таблицы;
    • GEOGRAPHY: обеспечивает хранение географических данных (широты, долготы);
    • GEOMETRY: для координат местонахождения на плоскости.

    Примечание: для работы с русскими символами тип данных применяют, используя приставку «n» (nchar, nvarchar, ntext). Такие приставки кодируют символы 2-мя байтами. Если говорить иными словами, то для работы с кодировкой Unicode используют тип данных с «n» (вспоминаем слово national). Так же записываются и строковые константы.

    Когда речь идет о типе данных для значения переменной длины, задействуют тип данных, имеющий приставку «var» (character varying). Тип данных без приставки «var» характеризуется фиксированной длиной области памяти, причем неиспользованная часть заполняется пробелами либо нулями.

    голоса
    Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector